3月26日下午，信息科学与工程学院（人工智能学院）在市中校区墨子楼二楼会议室举办2025年第三期青年学者学术论坛。此次论坛由陈文平老师主讲，学院科教融合优秀本科生代表参加。
陈文平老师做了题为“基于特征空间异常生成的图像异常检测研究”学术报告。报告介绍了一种简单易用的模型SimpleNet，用于图像异常检测和定位，主要是将预训练的特征转换为面向目标的特征有助于避免域偏差，在特征空间中合成异常而非图像空间，使用二元鉴别器提高效率，解决了在工业检查场景中，由于异常样本稀缺且异常类型多样（从细微的划痕到大型结构缺陷），导致监督学习方法难以应用的问题。
报告结束后，老师和同学们进行了热烈讨论，深入探讨了报告中的问题与解决方案。
（文图/信息科学与工程学院（人工智能学院） 编辑/邵清清 审核/汪涛）
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